Intelligenza artificiale: OpenAI debutta nella generazione di modelli 3D
Pubblicato da Angelo Domeneghini in Utilità - Forse non tutti sanno che ... · 27 Dicembre 2022
Tags: #AI, #OpenAI
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Intelligenza artificiale: OpenAI debutta nella generazione di modelli 3D
Dopo DALL-E, l'azienda ha rilasciato Point-E, un sistema di apprendimento automatico che crea un oggetto tridimensionale da un prompt di testo.
Quando viene fornito un prompt di testo, il modello genera una nuvola di punti.
OpenAI, la startup fondata da Elon Musk dietro il popolare generatore di testo in immagini DALL-E, ha rilasciato la sua nuovissima macchina per la creazione di immagini. Secondo lui, il suo strumento Point-E può produrre modelli 3D in uno o due minuti, utilizzando un processore grafico per data center Nvidia V100.
Come sottolinea il sito Techcrunch, Point-E non crea oggetti 3D in senso stretto. Genera solo nuvole di punti o combinazioni di punti dati nello spazio che rappresentano una forma 3D.
Lo strumento converte i punti in una mesh.
Le nuvole di punti sono computazionalmente più facili da sintetizzare, ma non catturano la grana fine, la forma o la trama di un oggetto, un'altra grande limitazione per Point-E. Per aggirare questa limitazione, gli ingegneri hanno addestrato un ulteriore sistema di intelligenza artificiale per convertire le nuvole di punti in mesh. Ma notano nell'articolo che il modello a volte può mancare alcune parti di un oggetto che si vede troncato o deformato. Point-E deve la "E" nel suo nome all'abbreviazione del termine efficienza (efficacia) in francese), perché questo metodo è considerato significativamente più veloce rispetto ai precedenti approcci alla generazione di oggetti 3D.
All'inizio di quest'anno, Google ha rilasciato DreamFusion, un'evoluzione di Dream Fields, un sistema di generazione 3D che la società ha presentato nel 2021. A differenza di Dream Fields, DreamFusion non richiede alcuna formazione preliminare, il che significa che può generare rappresentazioni 3D di oggetti senza dati 3D.
Forte domanda
La modellazione 3D è utilizzata in un'ampia varietà di settori e applicazioni: interior design, studi di architettura e ingegneria, cinema, videogiochi, metaverso, ecc. Tuttavia, la creazione di immagini 3D realistiche è ancora un processo dispendioso in termini di tempo e hardware. Ma i pesi massimi del settore non risparmiano sforzi per democratizzare il processo, come Nvidia, che sta sviluppando in particolare il suo omniverso, o Epic Games e la sua applicazione mobile gratuita RealityScan. Ciò consente a un semplice supporto per iPhone di scansionare oggetti del mondo reale come immagini 3D.